ABSTRACT. The addition of organic and inorganic amendments can improve soil structure and reduce soil compaction. In this context, this study aimed to evaluate whether the application of amendments reduces penetration resistance (PR) in the short term and describe the spatial variability of PR in the surface horizon of an Aquic Argiudoll under no-tillage in northeast Argentina. Four treatments, consisting of surface applications of 7.5 Mg ha−1 poultry litter (PL), 3.0 Mg ha−1 gypsum (G), the combination of PL+G, and untreated control (T), were arranged in a complete randomized block design with three replications. Two more treatments were added to the experiment 12 months later, consisting of PL reapplications on half of the surface of the PL+G and PL treatments (PL+G+PL and PL+PL, respectively) in a split-plot design with three replications in 4×20-m plots. PR was determined in the field with an Eijkelkamp penetrologger following a 2-m long transect perpendicular to the sowing direction at 10 different spots separated 0.2 m from each other. The spatial variability was quantified for each treatment using semivariograms. The highest PR was observed in the T treatment (1.96 MPa) and the lowest PR in PL+G+PL (0.21 MPa). All treatments showed a high spatial dependence (94.9 to 99.9%). Treatments with PL reapplication (PL+PL and PL+G+PL) showed profiles with lower PR and more homogeneous kriging maps. PL reapplication on PL treatments showed no effects on PR values. However, PL reapplication on the PL+G treatment led to positive effects in all PR ranges. Thus, the PL+G+PL treatment, which had the highest PR values, showed a decrease in PR from 54.17 to 6.65% with the reapplication 12 months later. The addition of organic and inorganic amendments reduced specific compacted soil areas on the surface horizon of an Aquic Argiudoll under no-tillage.

Resumo Os ganhos genéticos dos programas de melhoramento do eucalipto diminuíram em comparação com as décadas anteriores, enquanto a produtividade reduziu nos últimos anos. Essa queda é atribuída principalmente às mudanças climáticas, que, segundo estudos, têm limitado a produtividade e alterado a adaptação das espécies florestais. Além disso, considera-se que o solo é um dos componentes-chave da produção florestal e que atua diretamente na dinâmica da água e dos nutrientes para as árvores. Pretende-se avaliar, neste trabalho, os atributos dos solos que maximizam a produtividade da madeira para auxiliar as empresas silvicultoras na indicação de solos com melhor capacidade produtiva para produção de madeira. Assim, o objetivo do presente estudo foi avaliar a influência dos atributos do clima e do solo na produtividade da floresta de eucalipto e na resposta à seca no Brasil (tropical e subtropical) em locais com três tipos de clima: Subúmido, Úmido e Superúmido. Além disso, buscou-se calcular uma proposta de valores ótimos de atributos estáveis do solo ao longo de um ciclo/rotação da floresta para maximizar a produtividade do eucalipto. Para isso, foram instalados no Brasil 24 experimentos com 4 clones comuns em todos os experimentos para obter fortes contrastes edafoclimáticos, e, assim, medir a produtividade e a resposta à seca e descrever sua relação com os atributos dos solos. Três grupos climáticos foram avaliados: Subúmido (taxa de precipitação: evapotranspiração entre 0,5 e 1,0, Úmido (taxa de precipitação: evapotranspiração entre 1,0 e 2,5), Superúmido (taxa de precipitação: evapotranspiração entre 2,5 e 5,0). A produtividade de madeira variou entre os clones, com uma média de 1,86 sendo a faixa de variação. A interação genótipo versus ambiente (G X A) foi fortemente observada, e foi constatado que alguns clones são mais afetados pelo clima em relação a outros. Silte, CEC, MO para maximizar a produtividade da madeira foram: 54,68 %, 18,94%, 7,02%, 31,49 mmolc / dm³, 27,17 g / cm³.

Abstract The genetic gains from eucalyptus breeding programs have decreased, compared to the previous decades, while the productivity has declined in recent years. This drop is mainly attributed to climate change, which, according to studies, has limited the productivity and altered the adaptation of forest species. In addition to this, it is considered that the soil is one of the components of the forest production that acts directly on the dynamics of water and nutrients for trees, and it is intended to evaluate the attributes of soils that maximize the productivity of wood to assist forestry companies in the indication of soils with better productive capacity to produce wood. Thus, the aim of the present study was to evaluate the influence of climate and soil attributes on the productivity of the eucalyptus forest and on the response to drought in Brazil (tropical and subtropical) in places with three types of climate: sub-humid, humid and super-humid. In addition, we sought to calculate a proposal for optimal values of stable soil attributes over a forest cycle/rotation to maximize Eucalyptus productivity. To do so, 24 experiments were installed in Brazil with 4 common clones in all the experiments to obtain strong edaphoclimatic contrasts, and, thus, to measure the productivity and the response to drought and to describe its relationship with the attributes of the soils. Three climatic groups were evaluated: Sub-humid (precipitation rate: evapotranspiration between 0.5 to 1.0, Wet (precipitation rate: evapotranspiration between 1.0 to 2.5), Super-humid (precipitation rate: evapotranspiration between 2.5 to 5.0). Wood productivity varied among Eucalyptus clones, with an average of 1.86 being the variation range. The genotype versus environment interaction (G X E) was strongly noted, and it was observed that some clones are more affected by the climate in relation to others. The optimal values of Sand, Clay, Silt, CEC, O.M to maximize the wood productivity were: 54.68 %, 18.94 %, 7.02 %, 31.49 mmolc/dm³, 27.17 g/cm³.

ABSTRACT Eucalyptus (Eucalyptus urograndis) production has significantly advanced over the past few years in Brazil, especially with regard to acreage and productivity. Machine learning has made significant advances in most varied fields of agrarian sciences. In this context, this study aimed to use physicochemical variables of the soil as well as climatic and dendrometric variables of eucalyptus to predict its height using the random forest algorithm. The study was conducted in the municipality of Três Lagoas, in Mato Grosso do Sul, Brazil. The original database consisted of 49 soil physicochemical variables collected at 0–0.20 m and 0.20–0.40 m, two dendrometric and four climatic variables, and one response variable related to the height of eucalyptus. A correlation matrix was applied to select variables. Furthermore, modeling was performed using the random forest algorithm, which performed well (r = 0.98, R2 = 0.96) in predicting the height of eucalyptus. Overall, the most important variables to predict the eucalyptus plant height included diameter at breast height (DBH), phosphorus content (P1), gravimetric moisture (GM1) at a soil depth between 0.00 m and 0.20 m, and exchangeable aluminum content (Al2) between 0.20 m to 0.40 m of soil.

Resumo A qualidade do solo refere-se à avaliação das propriedades químicas, físicas e biológicas do solo e tem sido um assunto explorado dentro das linhas de pesquisas agronômicas em decorrência de ações antrópicas que, muitas vezes, causam degradação. Objetivou-se pesquisar, entre os atributos físicos e biológicos estudados, aqueles que melhor expliquem, linear e espacialmente, a variabilidade do solo cultivado com soja na estação chuvosa e em pousio na estação seca no sistema agrossilvipastoril. O trabalho foi conduzido no ano agrícola 2015/2016, em Ipameri, Goiás. Analisaram-se as distribuições espaciais e as correlações entre alguns atributos indicadores da qualidade do solo: carbono da biomassa microbiana (CBM), respiração microbiana do solo (C-CO2), quociente metabólico (qCO2) e umidade do solo (UG), na profundidade de 0,00-0,10 m, nos períodos de chuva e seca. Instalou-se no local, uma malha geoestatística, onde foram coletados 52 pontos. Foi realizada a análise descritiva dos dados, a fim de obter correlações lineares, simples e múltiplas, entre os atributos. Os semivariogramas foram modelados a fim de obter as respectivas krigagens e validações cruzadas. Estabeleceram-se as co-krigagens de interesse. Os atributos microbiológicos do solo foram bons indicadores de zonas de manejo específico, apresentando maior dependência espacial no período chuvoso. O qCO2 apresentou relação direta com C-CO2 no período chuvoso, enquanto CBM apresentou relação inversamente proporcional tanto no período chuvoso, como no seco. O qCO2 foi o atributo que melhor representou, linear e espacialmente, a variabilidade do solo sob o sistema ILPF, refletindo as zonas de maior eficiência do uso do substrato pelos organismos do solo.

Abstract Soil quality refers to the assessment of the chemical, physical and biological properties of the soil and has been a subject explored within the lines of agronomic research because of anthropic actions that often cause degradation. The objective was to research, among the studied physical and biological attributes, those that best explain, linearly and spatially, the variability of the soil cultivated with soybeans in the rainy season and fallow in the dry season in the agrosilvopastoral system. The work was carried out in the 2015/2016 agricultural year, in Ipameri, Goiás. The spatial distributions and correlations between some soil quality indicator attributes were analyzed: microbial biomass carbon (CBM), soil microbial respiration (C-CO2), metabolic quotient (qCO2) and soil moisture (UG), at a depth of 0.00-0.10 m, during periods of rain and drought. A geostatistical grid was installed, where 52 points were collected. Descriptive analysis of the data was carried out to obtain linear, simple and multiple correlations between the attributes. The semivariograms were modeled to obtain the respective krigings and cross-validations. The co-krigages of interest were established. The microbiological attributes of the soil were good indicators of specific management zones, showing greater spatial dependence in the rainy season. qCO2 was directly related to C-CO2 in the rainy season, while CBM was inversely proportional in bothrainy and dry periods. The qCO2 was the attribute that best represented, linearly and spatially, the variability of the soil under the ILPF system, reflecting the zones of greatest efficiency in the use of the substrate by soil organisms.

Resumo O presente estudo objetivou analisar diferentes metodologias indiretas para mensuração da erodibilidade do solo, bem como caracterizar a sua variabilidade espacial na Bacia Hidrográfica do Rio Pântano (BHRP), Mato Grosso do Sul. Avaliou-se nove metodologias/adaptações aplicadas aos dados de 103 amostras de solo abrangendo os principais tipos existentes na bacia. Os dados passaram por uma proposta de validação e posteriormente por análise estatística descritiva e de correlação. Realizou-se também a análise da dependência espacial e mapeamento por krigagem. As metodologias que melhor representaram a erodibilidade do solo na BHRP foram dadas pelas propostas de Sharpley e Williams (Latossolos Vermelho-Escuros e Planossolos), Wischmeier e Smith (Latossolos Roxos) e, Renard (Podzólicos Vermelho-Escuros e Vermelho-Amarelos). O mapa final, indicou erodibilidade média (46,4% da BHRP), baixa (45,1%), muito baixa 0,5% e, muito alta 7,9% da área da bacia. Concluiu-se que o uso de uma única metodologia pode subestimar ou superestimar a erodibilidade do solo.

Abstract The present study analyzed different indirect methodologies for measuring soil erodibility and characterized the spatial variability of soil credibility in the Pântano River Hydrographic Basin (PRHB), state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Nine methodologies/adaptations were tested in 103 soil samples collected covering the main soil types in the hydrographic basin. The data were submitted to a validation proposal and underwent descriptive and correlation statistical analyses. A spatial dependence analysis and mapping by kriging was also carried out. The methodologies that best represented the erodibility estimates at PRHB were those by Sharpley and Williams (Latossolos Vermelho-Escuros [Oxisols] and Planossolos [Alfisols]), Wischmeier and Smith (Latossolos Roxos [Oxisols]), and Renard (Podzólicos Vermelho-Escuros and Podzólicos Vermelho-Amarelos [Ultisols]). The final map indicated erodibility medium (46.4% of PRHB), low (45.1%), very low (0.5%) and very high (7.9%). The findings indicated that the use of a single indirect methodology may underestimate or overestimate the soil erodibility.

Resumen El presente estudio tuvo como objetivo analizar diferentes metodologías indirectas para medir la erosionabilidad del suelo, así como caracterizar su variabilidad espacial mediante el uso de técnicas geoestadísticas. Para ello, se adoptó como estudio de caso la Cuenca del Río Pântano (CRP) en el estado de Mato Grosso do Sul, Brasil. Las metodologías que mejor representaron las estimaciones de la erosionabilidad em la CRP fueron las propuestas de Sharpley y Williams (Latossolo Rojo Distrófico Álico y Planossolo Álico), Wischmeier y Smith (Latossolo Rojo Distrófico) y Renard (Argissolo Rojo Distrófico y Argissolo Rojo-Amarillo). El mapa final, que se compuso de un mosaico de las metodologías que mejor representaban cada tipo de suelo, indicó las siguientes clases de erosionabilidad: medio (46,4% de la CRP, predominantemente en Argissolos Rojos); bajo (45,1%, predominantemente en Latossolos); muy bajo 0,5% y muy alto 7,9% de la cuenca (predominantemente en Argissolos Rojo-Amarillos).

ABSTRACT The common bean is widely cultivated in Brazil. In the 2016–2017 growing season, an experiment was carried out in a Typic Quartzipsamment (or Neossolo Quartzarênico) soil in the municipality of Cassilândia, MS, Brazil, with the aim of characterizing specific aspects of soil management, using a linear and spatial correlation between the irrigated yield of common beans and the chemical properties of the soil. Soil samples were collected from layers at depths 0.00–0.10 and 0.10–0.20 m, within a grid of 117 georeferenced points. A data analysis was carried out using statistical and geostatistical techniques. A multiple regression analysis showed that about 31% of the grain yield variability of the irrigated common bean crop could be attributed to the spatial variability in the chemical properties of the soil. These properties have a spatial dependence that is classified as moderate and strong, with a predominantly Gaussian-type semivariogram model. Soil properties such as pH(1), pH(2), S(2) and V%(2) can be considered potential indicators of the grain yield of an irrigated common bean crop when cultivated in a sandy soil under a no-tillage system.

Resumo O objetivo do presente trabalho foi avaliar as correlações entre produtividade e resposta à seca (RS) do eucalipto entre os atributos do solo em dois tipos climáticos distintos no Brasil. Para isto, foram instalados 24 experimentos no Brasil com 4 clones comuns em todos os experimentos para obter fortes contrastes edafoclimáticos, e, desse modo, mensurar a produtividade e a reposta à seca e descrever as suas relações com os atributos de solos. Foram avaliados dois grupos climáticos: Úmido (relação precipitação: evapotranspiração entre 1,0 a 2,5) e Subúmido (relação precipitação: evapotranspiração entre 0,5 a 1,0). Os atributos dos solos avaliados foram: Areia, Silte, Argila, matéria orgânica (M.O.), capacidade de troca catiônica (CTC). Para os sítios localizados na classe climática Úmida, o VCCC correlacionou-se negativamente com a M.O. e argila, e positivamente com a Areia. Para a RS, as correlações foram observadas para clima Subúmido para as variáveis CTC e Areia, e para o clima Úmido, não foram observadas correlações entre os atributos de solos com a RS.

Abstract The present study aimed to evaluate the correlations between productivity and eucalyptus drought response (DR) between soil attributes in two distinct climatic types in Brazil. For this, 24 experiments were installed in Brazil with four common clones in all the experiments to obtain strong edaphoclimatic contrasts, and, thus, to measure the productivity and the response to drought and to describe its relationship with the attributes of the soils. Two climatic groups were evaluated: Wet (precipitation rate: evapotranspiration between 1.0 to 2.5) and Sub-Humid (precipitation rate: evapotranspiration between 0.5 to 1.0). The attributes of the evaluated soils were: Sand, Silt, Clay, organic matter (O.M.), cation exchange capacity (CEC). For sites located in the wet climate class, CVWB correlated negatively with O.M. and clay, and positively with the sand. For DR, the correlations were observed for the Sub-Humid climate for the CEC and Sand variables, and for the Humid climate, no correlations were observed between the attributes of soils with DR.

ABSTRACT Various attributes are often required to build soil quality indicators. However, determining these attributes is time-consuming and requires several specific devices. Thus, it is desirable to develop indexes that express soil quality based on easily determined attributes. The objective of this study was to investigate the spatial variability of the S index and its correlation with other physical and chemical soil attributes to generate a pedotransfer function for estimating the S index. A georeferenced sampling mesh covering 1.4 ha and employing 71 points was installed. The soil samples were collected in 0.00–0.15 m and 0.15–0.30 m deep layers to determine the physical and chemical attributes. The results indicated that the S index was correlated with porosity, carbon stocks, cation exchange capacity, and particle size fractions. However, macroporosity, microporosity, and sand content were the most suitable attributes for the construction of pedotransfer functions. A principal component analysis indicated that the S index was representative of 9.4% and 11.5% of the total variability in the dataset in the respective soil layers. Spherical semivariogram models showed that the S index was spatially dependent and ranged between 84–188 m. The S index maps estimated by the pedotransfer function resemble the observed S values; therefore, the function can be applied in spatial variability studies.

Resumo A silvicultura com espécies exóticas desempenha importante papel socioeconômico no Brasil, fornecendo matéria-prima para a produção de madeira, lenha, carvão vegetal, celulose, dentre outros. Nesse sentido, torna-se necessário o aprofundamento do conhecimento sobre as variáveis ambientais que controlam a produtividade do Pinus; em especial, as edáficas. O objetivo do presente trabalho foi avaliar a variabilidade espacial dos atributos químicos de solo e planta em um plantio comercial de Pinus caribaea var. hondurensis. O experimento foi instalado no campus da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira (Unesp), localizado em Selvíria, Estado de Mato Grosso do Sul, Brasil, em um Latossolo Vermelho Distroférrico, textura muito argilosa. Foram analisados os seguintes atributos químicos do solo: fósforo (P), matéria orgânica (MO), potencial hidrogeniônico (pH), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg), acidez potencial (H+Al), alumínio (Al), soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (CTC), saturação por bases (V%), cálcio (CaT), magnésio (MgT) e alumínio (m) na CTC (Capacidade de Troca Catiônica). Todos os atributos de solo e planta apresentaram dependência espacial simples na área do estudo, exceto Altura, Diâmetro a Altura do Peito e acidez potencial na camada de 0,10-0,20 m, evidenciando que o manejo de Pinus pode ser realizado de acordo com site específico nas condições do estudo. O potássio foi o atributo de solo que melhor se correlacionou com a produtividade de Pinus em volume, bem como os melhores indicadores para a estimativa da produtividade.

Abstract Forestry with exotic species plays an important socioeconomic role in Brazil, providing raw material for the production of wood, firewood, charcoal, cellulose, among others. In this sense, it becomes necessary to deepen the knowledge about the environmental variables that control the productivity of Pinus, especially the edaphic ones. The objective of the present work was to evaluate the spatial variability of soil and plant chemical attributes in a commercial plantation of Pinus caribaea var. Hondurensis. The experiment was installed on the campus of the Faculty of Engineering of Ilha Solteira (Unesp), located in Selvíria, state of Mato Grosso do Sul, Brazil, in a RED OXYSOL Dystroferric, very clayey texture. The following soil chemical attributes were analyzed: phosphorus (P), organic matter (OM), hydrogen ionic potential (pH), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg), potential acidity (C), base saturation (V%), calcium (CaT), magnesium (MgT) and aluminum (m) in CEC (Cationic Exchange Capacity). All soil and plant attributes presented simple spatial dependence in the studied area, except for height, diameter at breast height and potential acidity in the 0.10-0.20 m layer, evidencing that Pinus management can be performed according to the specific site in the conditions of the study. Potassium was the soil attribute that best correlated with the productivity of Pinus in volume, as well as the best indicators for the estimation of productivity.

RESUMO A variabilidade espacial dos atributos físicos do solo é importante para indicar o manejo localizado, em áreas agrícolas. Objetivou-se analisar correlações espaciais entre o rendimento de grãos de soja e atributos da relação massa/volume do solo, visando a selecionar qual atributo está correlacionado com o rendimento, bem como avaliar a variabilidade espacial dos atributos do solo e componentes de produção desta cultura, em Latossolo Vermelho distroférrico manejado sob plantio direto. Os atributos do solo analisados (0,0-0,10 m e 0,10-0,20 m) foram: densidade (métodos do anel volumétrico e do torrão parafinado), densidade de partícula (métodos do balão volumétrico e do balão volumétrico modificado) e porosidade total. Os componentes de produção da soja avaliados foram: rendimento de grãos, número de vagens por planta, número de grãos por vagem, massa de cem grãos, massa de grãos por planta, população de plantas e estatura de plantas. A porosidade total do solo, calculada pela relação entre a densidade do solo (método anel volumétrico) e a densidade de partícula (método do balão volumétrico), na camada de 0,10-0,20 m, foi o melhor indicador de rendimento de grãos de soja sob plantio direto.

ABSTRACT The spatial variability of soil physical attributes is important to indicate management practices that best suit agricultural areas. This study aimed to analyze spatial correlations between soybean grain yield and soil mass-volume relationships, in order to select which attribute is correlated with yield, as well as to evaluate the spatial variability of soil attributes and yield components of this crop, in an Oxisol under no-tillage system. The soil attributes analyzed (0.0-0.10 m and 0.10-0.20 m) were the following ones: soil bulk density (paraffin-coated clod and volumetric ring methods), particle density (volumetric flask and modified volumetric flask methods) and total porosity. The soybean yield components were evaluated as it follows: grain yield, number of pods per plant, number of grains per pod, mass of 100 grains, grain mass per plant, plant population and plant height. The total soil porosity, calculated by the relations between the bulk density (volumetric ring method) and particle density (volumetric flask), in the 0.10-0.20 m layer, was the best indicator of soybean grain yield under no-tillage conditions.

Técnicas de estatística clássica bem como da geoestatística são ferramentas importantes para correlacionar, linear e espacialmente, a produtividade vegetal com os atributos do solo. Assim, no ano de 2015, em Campo Novo do Parecis, Mato Grosso, Brasil, foram empregadas correlações, espaciais e de Pearson, entre atributos da planta de algodão e químicos do solo, visando determinar a variabilidade da produtividade vegetal e de atributos químicos do solo no Cerrado mato-grossense. Para tanto, instalou-se a malha geoestatística para a coleta de dados do solo e da planta, com 100 pontos amostrais, num talhão com a cultura de algodão. O solo foi classificado como um Latossolo Vermelho-Amarelo distrófico. A variabilidade expressa pelo coeficiente de variação foi predominantemente baixa a média para todas as variáveis de química do solo e produtivas do algodoeiro. A ausência de dependência espacial para os atributos químicos do solo, excetuando-se o pH, indicou que as variações espaciais devem ser consideradas para o planejamento de coleta de amostras de solo. Os mapas de krigagem para os atributos produtivos do algodoeiro revelaram que estes possuem semelhantes padrões de distribuição espacial na lavoura. Os atributos produtivos da lavora com relação direta na produtividade de algodão em caroço foram o número de ramos reprodutivos e a massa do capulho, tanto linear, quanto espacial.

Classical geostatistical techniques and Geostatistics are important tools to correlate, linearly and spatially, vegetal productivity with the soil properties. Spatial and Pearson correlations between the attributes of the cotton plant and the soil properties were used in Campo Novo do Parecis, State of Mato Grosso, Brazil, in 2015 to determine the variability of plant productivity and soil chemical properties in the Savannah of Mato Grosso. A geostatistical grid was established for collection of data of the soil and plant, with 100 sampling points, in a plot with cotton crop. Soil was classified a Typic Tropustox. The variability expressed by the coefficient of variation was predominantly low to moderate for all soil chemical properties and productive variables of cotton. The absence of spatial dependence for soil chemical properties, except pH, indicated that spatial variations should be considered for soil sampling design. Kriging maps for the productive attributes of cotton showed that they have similar spatial distribution patterns in the crop. The productive attributes of the crop with direct relationship on the productivity of seed cotton were the number of reproductive branches and the boll mass, both linear and spatial.

Abstract An unresolved question about the use of animal waste in agriculture is its effect on the physical and chemical attributes of soil, especially in commercial grain producing areas that have adopted direct seeding system (DSS). Aiming at contributing to the clarification of this question, we conducted a study in the mid-north region of the Mato Grosso state, Brazil, in a soybean and maize commercial area consolidated in DSS. Different doses of liquid swine manure (LSM) were applied and compared with NPK mineral fertilization. The aim of this study was to evaluate the physical and chemical quality of the soil and the productive potential of the soybean and maize crops under LSM doses and NPK fertilizer. Results indicated an increase in levels of K, P, Zn and Cu exchangeable with LSM fertilization of 80 m3.ha-1. Fertilizers with mineral NPK and LSM at 80 and 60 m3.ha-1, respectively, show soil porosity improvements and decreased soil penetration resistance. Moreover, the use of LSM also provided the highest increases in soybean and maize grain yield.

Resumo Uma das questões pouco esclarecidas sobre o uso de resíduos animais na agricultura, é seu efeito sobre os atributos físicos e químicos do solo, principalmente em áreas comerciais produtoras de grãos que adotam o sistema de semeadura direta (DSS). Visando contribuir com o esclarecimento desta questão, realizamos um estudo na região médio-norte do estado de Mato Grosso, Brasil, em uma área comercial de soja e milho consolidada em DSS. Aplicou-se diferentes doses de dejetos líquidos de suínos (LSM) e as comparou com adubação mineral NPK. O objetivo foi avaliar a qualidade física e química do solo e o potencial produtivo das culturas soja e milho sob as doses de LSM e NPK como fertilizantes. Os resultados indicaram aumento nos teores de K, P, Zn e Cu trocáveis com adubação de 80 m3 ha-1 de LSM. As adubações com fertilizante mineral NPK e LSM nas doses de 80 e 60 m3 ha-1 proporcionam melhorias na porosidade do solo e diminuíram a resistência do solo à penetração. O uso de LSM também proporcionou os maiores incrementos na produtividade de grãos de soja e de milho.

Resumen El estudio del potencial agrícola del suelo desde una aproximación multivariada puede ayudar a interpretar las interacciones de sus atributos en relación con la producción de los cultivos. El objetivo de este estudio fue evaluar, mediante análisis multi- variados, las relaciones entre atributos físicos del suelo y los componentes morfológicos del cultivo de palmito en un inceptisol eutric, en el municipio de Registro (São Paulo-Brasil). El experimento se realizó en el año agrícola 2013/2014 (para un cultivo que fue implantado en el año 2012), y en él se analizaron los atributos físicos del suelo a una profundidad de -0,10 m, en una grilla con 54 puntos georreferenciados. Se emplearon tres métodos multivariados: agrupación jerárquica, no jerárquica (k-means) y análisis de componentes principales. Los dos primeros componentes principales (CP1 y CP2) explicaron el 68,29 % de las variaciones del conjunto de datos originales, en los que la densidad del suelo y la porosidad total presentaron el mayor poder discriminatorio en CP1, y tan solo el diámetro de tallo presentó poder discriminatorio relevante con CP2. En el análisis de k-means se encontraron mayores valores de diámetro de tallo de palmito en la agrupación de puntos con mayores valores de resistencia mecánica a la penetración y menores valores de humedad gravimétrica. La estadística multivariada se mostró eficiente en la discriminación del conjunto de variables físicas del suelo estudiado que tiene mayor relación con los componentes morfológicos de la planta de palmito.

Abstract The study of the soil´s agricultural potential from a multivariate approach can help to interpreter the interactions between its attributes and crop yield components. The aim of this study was to evaluate the relationships between the soil´s physical attributes and morphological components of the heart palm in an Inceptisol Eutric in the city of Registro (São Paulo, Brazil) using multivariate analyses. The experiment was carried in the crop year 2013/2014 for a crop that was implanted in the year 2012, where yield components of heart palm and the soil´s physical attributes were analyzed at a depth of -0.10 m, using a grid with 54 georeferenced points. Three multivariate methods were used: hierarchical clustering, non-hierarchical clustering (k-means) and principal components analysis (PCA). The k-means analysis showed larger heart palm stem diameter values in the group of points with higher mechanical resistance to penetration values, and lower gravimetric soil moisture values. The PCA showed that the first two principal components (CP1 and CP2) explained 68.29 % of the variations of the original data set, where soil density and total porosity showed the largest discriminatory power in CP1, and only stem diameter showed significant discriminatory power in PC2. Multivariate statistics was efficient in the discrimination of the physical variables of the soil studied that have a greater relationship with the morphological components of the heart palm plant.

Resumo Este estudo do potencial agrícola do solo a partir de uma aproximação multivariada pode ajudar a inter- pretar as interações de seus atributos com relação à produção dos cultivos. O objetivo deste estudo foi avaliar, mediante análises multivariadas, as relações entre atributos físicos do solo e os componentes morfológicos do cultivo de palmito num inceptisol eutric, no município de Registro (São Paulo, Brasil). A experiência foi realizada no ano agrícola 2013- 2014 (para um cultivo que foi implantado em 2012), e nele foram analisados os atributos físicos do solo a uma profundidade de -0,10 m, numa tabela com 54 pontos georreferenciados. Foram utilizados três métodos multivariados: agrupação hierárquica, não hierárquica (k-means) e análise de componentes principais. Os dois primeiros componentes principais (CP1 e CP2) explicaram 68,29 % das variações do conjunto de dados originais, nos quais a densidade do solo e a porosidade total apresentaram o maior poder discriminatório em CP1, e tão somente o diâmetro da haste de palmito apresentou poder discrimi- natório relevante com CP2. Na análise k-means, encontraram-se maiores valores de resistência mecánica à penetração e menores valores de umidade gravimétrica. A estatística multivariada se mostrou eficiente na discriminação do conjunto de variáveis físicas do solo estudado que têm maior relação com os componentes morfológicos da planta de palmito.

Técnicas de estatística clássica bem como da geoestatística são ferramentas importantes para correlacionar, linear e espacialmente, a produtividade vegetal com os atributos do solo. Objetivou-se com este trabalho determinar as correlações, lineares e espaciais, entre a produtividade da cana de açúcar e os atributos químicos do solo. O trabalho foi realizado no município de Rubinéia (Estado de São Paulo, Brasil), num Argissolo Vermelho eutrófico, numa área de 1,30 ha, adoptando uma malha regular com 121 pontos amostrais para a recolha de dados do solo e da planta. Os atributos foram analisados tanto linear quanto espacialmente. O atributo da planta com maior correlação com a produtividade de colmos de cana-de-açúcar foi a população de plantas. Na camada superficial (0-0,20 m) o atributo do solo que mais influenciou a produtividade de colmos de cana-de-açúcar foi o potássio extraível, enquanto que na camada de 0,20-0,40 m foi o cálcio. O potássio extraível (0,20-0,40 m) foi ainda o atributo do solo que proporcionou o melhor ajustamento semivariográfico.

Classical statistic techniques and geostatistics are important tools to correlate linearly and spatially vegetal productivity to the soil´s properties. This study aimed to analyze the linear and spatial correlations between the productivity of sugarcane and soil chemical properties. The work was conducted in the city of Rubinéia (State of São Paulo, Brazil), in a Red Ultisol, in an area of 1.30 ha, adopting a regular grid with 121 sampling points for the collection of soil and plant data. The attributes were analyzed both linearly and spatially. The attribute of the plant with the highest correlation with the yield of sugarcane stalks was the plant population. In the surface layer (0-0.20 m), the soil attribute that influenced the yield of sugarcane stalks was extractable potassium, while in the layer of 0.20-0.40 m it was calcium. Extractable potassium (0.20-0.40 m) was also the soil attribute that provided the best semivariographic adjustment.

RESUMO O estudo dos atributos do solo e da planta, por meio da geoestatística e da consequente geração de mapas de manejo, resulta na utilização racional de fertilizantes e, assim, na redução de custos para o produtor. No ano agrícola de 2013/2014, no município de Selvíria, MS, objetivou-se, com este estudo, avaliar as dependências linear e espacial dos atributos Ca, Mg, H+Al, Al, SB e CTC de um Latossolo Vermelho distroférrico, com as concentrações foliares de Ca, Mg, S, Cu, Fe, Mn e Zn da soja (Glycine max L.) cultivada em plantio direto. Foi instalada uma rede amostral, para a coleta de dados do solo e das plantas, com 100 pontos amostrais distribuídos, aletoriamente, em uma área de 7.980 m2. Os resultados da análise geoestatística mostraram que para os atributos avaliados houve dependência espacial. Os menores alcances observados foram os das constantes variações da área pelo preparo de um sistema de produção. Tanto linear quanto espacialmente, a CTC do solo foi bom indicador das concentrações foliares de Ca e de S da soja sob plantio direto.

ABSTRACT The study of soil properties and plant using geostatistics, and the consequent generation of management maps, result in the rational use of fertilizers and thus to reduce costs for producers. In the agricultural year 2013/2014, in Selvíria (MS) aimed to evaluate the linear and spatial dependence of the attributes Ca, Mg, H+Al, Al, SB, CTC and m of an Oxisol, with foliar concentrations of Ca, Mg, Cu, Fe, Mn and Zn soybean (Glycine max L.) grown in tillage. A sampling network was installed to collect soil and plant data, with 100 sampling points distributed random, in an area of 7,980 m2. The results of geostatistical analysis showed that for the evaluated attributes there was spatial dependence. The lower reaches were observed the constant variations of the area by staging a production system. Both linear and spatially, soil CTC was good indicator of foliar concentrations of Ca and S soybean under no-tillage.